时间:2025/8/10 12:28:39来源:www.a300.cn作者:学臣我要评论(0)
近日,武汉大学与蚂蚁集团联合发布了新一代语义增强遥感大模型SkySense,堪称12边型战士。
其相关研究成果在国际知名学术期刊《自然机器智能》上在线发表。
当前,遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战,如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。
为攻克这些难题,研究团队基于前期多模态遥感大模型SkySense,研发出SkySense。
SkySense基于来自11个卫星载荷的2700万组多模态遥感影像,采用两阶段渐进式学习完成预训练。有效缓解了大模型对复杂微调流程和大量标注数据的依赖,极大提升了实用性与泛化性。
研究团队在农业、林业、灾害管理等7个领域的12种典型地球观测任务中,对SkySense进行全面评估。
实验结果显示,SkySense 在这12项任务中均表现卓越,性能优于其他模型。与同期最先进方法相比,在全量微调分类与检测任务上,平均精度提升4.79%;在少样本提示分割任务上,平均交并比提升14.08%。
SkySense的前序版本SkySense,曾在国际计算机视觉领域顶会CVPR发表,并在2024年世界人工智能大会发布。
而此次SkySense在农业生产评估、灾害应急响应、国土资源监测等任务中,性能更为优异、稳定,还新增免微调部署能力。
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